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Guillermo Abramson estudia sistemas complejos en la frontera entre la física y la biología. Sus intereses abarcan los sistemas dinámicos, la formación de estructuras espaciotemporales y la aparición de orden en sistemas ecológicos. En particular, se interesa en los aspectos matemáticos de la propagación de epidemias. Es doctor en física, investigador independiente del CONICET, y docente del Instituto Balseiro. Como astrónomo aficionado, se dedica también a la divulgación de la astronomía.


Sebastián Bouzat estudia fenómenos de movimiento y propagación en sistemas físicos y biológicos, especialmente transporte activo en el citoplasma celular, movimiento peatonal y dinámica de medios granulares. Se interesa también en procesos de evolución biológica y cultural. Es doctor en física, investigador independiente del CONICET y profesor asociado de la Universidad Nacional de Río Negro. Actualmente se desempeña como jefe de FiEstIn.


La tarea de investigación de Adrián A. Budini está centrada en las áreas de sistemas cuánticos abiertos (disipación y decoherencia), óptica cuántica (sistemas fluorescentes, espectroscopía de moléculas individuales, saltos cuánticos, estadística de conteo de fotones) y procesos estocásticos clásicos (ecuaciones de Langevin). Sus principales contribuciones consisten en la formulación y aplicación de modelos y dinámicas no markovianas en dichas áreas. Es doctor en física (Universidad Federal de Río de Janeiro, 2003) y se desempeña como investigador asistente del CONICET.


Octavio Cabrera Morrone es becario de CONICET y realiza su tesis doctoral en Ciencias de la Ingeniería sobre radares pasivos, bajo la dirección del Dr. Damián Zanette.


Manuel O. Cáceres estudia procesos de transporte en sistemas cuánticos y clásicos heterogéneos, analizando violaciones al teorema de fluctuación-disipación. También estudia modelos de fluidos clásicos escalares pasivos en medios turbulentos, comportamientos matemáticos asintóticos de matrices aleatorias positivas no simétricas y propiedades estadísticas de sistemas no lineales perturbados por ruido arbitrario. Es doctor en física, investigador de la CNEA, investigador principal del CONICET y profesor asociado del Instituto Balseiro.


Marcelo Kuperman desarrolla estudios interdisciplinarios que vinculan la física y la matemática con la biología y las ciencias sociales. Se interesa por fenómenos epidemiológicos, conformación y propagación cultural, comportamiento microeconómico, teoría de juegos, y formación y propagación de estructuras, involucrando redes complejas y ecuaciones diferenciales no lineales. Es doctor en física, investigador independiente del CONICET, y docente del Instituto Balseiro.


Fabiana Laguna estudia problemas de origen biológico y social utilizando herramientas de la física y la matemática. Está particularmente interesada en el estudio de sistemas ecológicos, propagación de epidemias, mecanismos de formación de opinión y de distribución de renta. Es doctora en física, investigadora independiente de CONICET y docente de la Universidad Nacional de Río Negro.


Karina Laneri estudia la dinámica espacio-temporal a escala poblacional de enfermedades infecciosas, propagación de incendios y movimiento animal. Combinando datos con modelos matemáticos y simulaciones computacionales, busca comprender los mecanismos claves que explican las observaciones, utilizando técnicas de inferencia estadística. El trabajo interdisciplinario constituye una de sus motivaciones principales, trabajando en el campo en conjunto con biólogues e ingenieres, programando simulaciones junto a computólogues o diseñando modelos matemáticos y estadísticos. Es doctora en física e investigadora adjunta de CONICET.


Isaías McHardy es becario de CONICET, y realiza su tesis doctoral en Física sobre sistemas desordenados bajo la dirección del Dr. Manuel Cáceres.


Luis G. Moyano desarrolla líneas de investigación que se encuentran en la intersección de la física y el aprendizaje automático (machine learning). Entre sus áreas de trabajo se encuentran el aprendizaje de representaciones de redes complejas, con aplicaciones a redes biológicas y sociales, y la aplicación de métodos de aprendizaje automático a simulaciones numéricas, tanto de carácter físico como biológico. Es doctor en física e investigador adjunto de CONICET.


Damián H. Zanette estudia procesos de sincronización en grandes poblaciones de sistemas dinámicos acoplados, y analiza modelos de fenómenos de origen biológico y social, tales como propagación de epidemias y formación de opinión, en redes y otras estructuras complejas. Se interesa también por las propiedades estadísticas del lenguaje y de la música. Es doctor en física, investigador principal del CONICET y profesor asociado del Instituto Balseiro.


Sebastián Zudaire es becario de ANPCyT y realiza su tesis doctoral en Ciencias de la Ingeniería sobre planificación de misiones en Vehículos Aéreos No Tripulados (VANT) bajo la dirección de los Dres. Sebastián Uchitel (Universidad de Buenos Aires) y Marcelo Kuperman.